















🦾 Robot Chó Cơ Khí 4 Chân Huaner – Phiên Bản AI + Vỏ Nhôm Cao Cấp
(Hỗ trợ AI Thị giác + Giao tiếp giọng nói AI + Điều khiển đa nền tảng + SLAM tạo bản đồ)
Robot chó cơ khí Huaner là mô hình nghiên cứu và phát triển AI bionic cao cấp, được thiết kế mô phỏng hoạt động của động vật bốn chân với độ linh hoạt cao. Trang bị bộ xử lý chính Raspberry Pi, camera góc rộng AI Vision, cảm biến đa hướng và hệ thống chuyển động chính xác cho phép robot dễ dàng thực hiện các tác vụ tự động, nhận diện đối tượng, theo dõi, giao tiếp giọng nói, lập bản đồ và điều hướng môi trường.
⭐ Tính năng nổi bật
| Tính năng | Mô tả |
|---|---|
| AI Thị giác Nhận diện thông minh | Nhận diện khuôn mặt, ký hiệu, màu sắc, bóng và các vật thể AI theo thời gian thực. |
| SLAM Lập bản đồ & Điều hướng | Tích hợp Laser Lidar / cảm biến đo khoảng cách giúp tạo bản đồ môi trường và tự động né vật cản. |
| Giao tiếp giọng nói AI WonderEcho Pro | Hiểu và phản hồi lệnh giọng nói tự nhiên, hỗ trợ tương tác người – máy mượt mà. |
| Điều khiển linh hoạt đa nền tảng | Hỗ trợ điều khiển bằng: App Android/iOS, PC, tay cầm PS2 không dây. |
| Lập trình mở rộng theo nhu cầu | Hỗ trợ lập trình Python, ROS, OpenCV, TensorFlow, AI Model… Dành cho học tập & nghiên cứu. |
| Khung hợp kim nhôm cao cấp | Kết cấu cơ khí chắc chắn, độ bền cao, ổn định khi vận động nhiều tư thế. |
🎮 Các chế độ AI thông minh tích hợp
-
Tự động bò / đi / leo vật cản
-
Tự động theo dõi người
-
Nhận diện khuôn mặt
-
Theo dõi và đá bóng mini
-
Nhận diện và bám theo mục tiêu
-
Chạy theo đường vạch (line tracking)
-
Nhận diện thẻ marker AR
🎒 Bộ phụ kiện đi kèm
-
Thân robot hợp kim + bo xử lý Raspberry Pi + Camera HD AI
-
Module giao tiếp giọng nói WonderEcho Pro
-
Sạc 8.4V – 2A
-
Tay cầm PS2 không dây
-
EVA bóng màu theo dõi
-
Thẻ marker nhận diện
-
Tuốc nơ vít + USB đọc thẻ + hướng dẫn sử dụng
-
Thùng nhôm cao cấp chống va đập
⚙️ Ứng dụng thực tế
-
Nghiên cứu AI, Robotics, IoT
-
Thử nghiệm thuật toán điều khiển & động học robot
-
Giáo dục STEM – trường học – phòng Lab
-
Thử nghiệm AI thị giác + học máy
-
Phát triển dự án SLAM điều hướng
🎯 Đối tượng phù hợp
-
Sinh viên đại học – kỹ thuật – cơ điện tử – AI
-
Phòng nghiên cứu – trung tâm thí nghiệm
-
Người yêu thích robot và lập trình bionic
-
Startup AI – Robot tự hành
