📷 Mô-đun Camera Góc rộng Độ nét cao (HD Wide-Angle Camera Modules)
Hiwonder cung cấp nhiều phiên bản camera độ nét cao với các góc nhìn khác nhau, cho phép người dùng lựa chọn cảm biến phù hợp nhất với yêu cầu về trường nhìn (FOV) và độ phân giải của dự án.
1. ⚙️ Bảng so sánh các Phiên bản Camera
| Thuộc tính | 30W (640x480) / 50° | 30W (640x480) / 80° | 30W (640x480) / 120° | 800W (3280x2464) / 150° |
| Cảm biến Gốc | GC0308 (Gridsky) | GC0308 (Gridsky) | GC0308 (Gridsky) | Sony IMX219 |
| Độ Phân giải | 30W ($640 \times 480$) | 30W ($640 \times 480$) | 30W ($640 \times 480$) | 800W ($3280 \times 2464$) |
| Trường nhìn (FOV) | $50^\circ$ | $80^\circ$ | $120^\circ$ | $150^\circ$ |
| Kích thước Mạch | $30 \times 27 \times 24 \text{mm}$ | $30 \times 27 \times 14 \text{mm}$ | $30 \times 27 \times 25 \text{mm}$ | $25.2 \times 25 \times 18 \text{mm}$ |
| Độ méo (Distortion) | $-25\%$ | $-12\%$ | $-83\%$ | $\le 17\%$ |
| Loại Ống kính | $3.6 \text{mm}-1\text{P}$ | F1016H1 | HS-256-650 | $1/4$ inch |
| Khả năng Tương thích | Đa dạng (dây USB) | Đa dạng (dây USB) | Đa dạng (dây USB) | Hỗ trợ Bộ điều khiển Jetson |
2. ⚡ Đặc điểm nổi bật của từng loại
A. Camera Độ nét Tiêu chuẩn (30W - 640x480)
-
Các góc nhìn $50^\circ, 80^\circ, 120^\circ$: Sử dụng cảm biến GC0308.
-
Giao tiếp USB: Phiên bản 30W thường sử dụng dây cáp dữ liệu USB bẻ góc (USB Left Bend) dài $400 \text{mm}$ để kết nối, tương thích rộng rãi với các máy tính nhúng như Raspberry Pi.
-
Ứng dụng: Thích hợp cho các dự án giáo dục STEM, xe thông minh cơ bản, và các ứng dụng thị giác máy tính cần tốc độ xử lý nhanh hơn độ phân giải.
B. Camera Độ nét Cao (800W - 3280x2464)
-
Góc nhìn $150^\circ$: Sử dụng cảm biến Sony IMX219, cung cấp hình ảnh siêu sắc nét và trường nhìn rộng.
-
Chuyên dụng cho Jetson: Phiên bản này chỉ hỗ trợ bộ điều khiển dòng JETSON (như Jetson Nano, Xavier NX, v.v.), thường kết nối qua cáp FPC dẹt (FPC camera cable) dài $150 \text{mm}$.
-
Ứng dụng: Hoàn hảo cho các dự án đòi hỏi khả năng xử lý hình ảnh AI nặng, như xe tự hành, định vị SLAM, và nhận dạng đối tượng chi tiết.
Các mô-đun camera này cung cấp nền tảng phần cứng vững chắc cho việc phát triển các ứng dụng thị giác AI sử dụng các thư viện như OpenCV và các mô hình học sâu.
