NVIDIA Jetson Nano Developer Kit là một máy tính nhỏ gọn, mạnh mẽ dành cho các nhà phát triển, người học và người chế tạo, cho phép chạy song song nhiều mạng thần kinh (neural networks) cho các ứng dụng như phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng, phân đoạn và xử lý giọng nói ở biên (edge computing).
💻 Thành phần chính (Core Component)
-
JETSON NANO 4GB: Đây là thành phần cốt lõi, là bo mạch máy tính đơn mạnh mẽ của NVIDIA với GPU 128 nhân Maxwell và CPU ARM A57 lõi tứ, cùng với 4GB RAM LPDDR4, được tối ưu hóa cho các tác vụ AI và Machine Learning.
📦 Các Gói Phụ Kiện
Các hình ảnh cho thấy các gói phụ kiện khác nhau được cung cấp, từ cơ bản đến nâng cao:
1. ⚙️ Gói Cơ bản (Basic Kit - Hình 6.jpg)
Gói này bao gồm các thành phần thiết yếu để khởi động và sử dụng Jetson Nano:
-
JETSON NANO 4GB.
-
Vỏ Acrylic JETSON (kèm quạt): Vỏ bảo vệ và tản nhiệt.
-
Nguồn 5V 4A: Cung cấp nguồn điện ổn định.
-
Đầu đọc thẻ + Thẻ nhớ 32G: Dùng làm bộ nhớ chính và để cài đặt hệ điều hành (thường là JetPack SDK của NVIDIA).
-
Cáp dữ liệu USB.
2. 📹 Gói Nâng cao Camera (Camera Advanced Kit - Hình 7.jpg)
Gói này bổ sung các phụ kiện liên quan đến thị giác máy tính và kết nối mạng:
-
Bao gồm tất cả các mục trong Gói Cơ bản.
-
Cáp HDMI + Cáp mạng: Để kết nối màn hình và mạng có dây.
-
Camera IMX219 (Góc nhìn 160°): Camera 8MP phổ biến dùng cho các ứng dụng thị giác máy tính, robot và AI.
3. 🌐 Gói Nâng cao Wi-Fi (Wi-Fi Advanced Kit - Hình 8.jpg)
Gói này tập trung vào khả năng kết nối không dây:
-
Bao gồm các mục trong Gói Cơ bản và Camera IMX219.
-
Cáp HDMI + Cáp mạng.
-
Card mạng không dây băng tần kép (2.4G/5G): Cho phép kết nối Wi-Fi và Bluetooth.
4. 🚀 Gói Nhà phát triển Chuyên nghiệp (Professional Developer Kit - Hình 10.jpg)
Đây là gói đầy đủ nhất, bổ sung các thiết bị ngoại vi quan trọng cho việc phát triển robot và giao diện người dùng:
-
Bao gồm tất cả các mục trong Gói Nâng cao Wi-Fi.
-
Màn hình cảm ứng 7 inch ((1024x600 HD)): Giao diện hiển thị và tương tác trực tiếp.
-
Bo mạch mở rộng Jetson Nano: Cung cấp thêm cổng kết nối hoặc chức năng mở rộng.
🛠️ Mục đích Sử dụng
Bộ kit này được quảng bá để phát triển và học tập AI (Trí tuệ nhân tạo) và điều khiển Robot thông qua việc hỗ trợ ROS (Robot Operating System). Bộ phần mềm NVIDIA JetPack SDK (bao gồm thư viện CUDA, cuDNN và TensorRT) cho phép các nhà phát triển triển khai các khung AI phổ biến như TensorFlow và PyTorch.
